[綜合]無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 02:54:32.001 No.29893967
評分：0, 年：0, 月：0, 週：0, 日：0, [+1 / -1] 最後更新：2026-03-17 21:21:32
島看老黃話唬爛?
NVIDIA GTC Keynote 2026
https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU
NVIDIA GTC Keynote 2026
https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 03:07:43.997 No.29893978
Hands-On With DLSS 5: Our First Look At Nvidia's Next-Gen Photo-RealＩstic Lighting
https://www.youtube.com/watch?v=4ZlwTtgbgVA
https://www.youtube.com/watch?v=4ZlwTtgbgVA
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 03:36:26.748 No.29893996
改用LPDDR
然後安裝速度會更快更方便
然後安裝速度會更快更方便
無題 無名 ID:v3kCGyYQ 2026/03/17(二) 03:54:38.082 No.29894012
無題 無名 ID:JBYDOPFI 2026/03/17(二) 03:56:43.962 No.29894016
NVIDIA 下世代 GPU 「費曼」即將現身：首發 1.6 奈米製程、功耗突破 1000W 大關
NVIDIA 預計在下週 3 月 16 日至 19 日舉辦的 GTC 大會中，發布至少兩款重磅產品，其中最受矚目的就是偏向推理運算的 LPU，以及下世代 GPU 架構「費曼」（Feynman） 。Feynman 延續了 NVIDIA 以著名科學家命名的傳統，雖然在去年的發展路線圖中就曾露面，但當時僅提到將搭配下世代 HBM 記憶體，詳細資訊非常有限 。
全球首發 1.6 奈米製程，台積電背面供電技術助陣
根據最新的爆料資訊，Feynman 顯示卡將首發採用台積電的 A16 製程 。這不僅是全球首款 1.6 奈米級製程，更是台積電首度導入 SPR（背面供電網路）技術的製程 。這項技術不僅能提升電晶體密度與效能，更大幅強化了供電能力，主要是為了滿足高效能運算（HPC）的極端需求 。
不過，A16 製程的代工價格非常昂貴。為了降低成本並提升產能，傳出 NVIDIA 計劃將部分封裝訂單轉向 Intel，利用 Intel 的 EMIB-T 封裝技術，減少對台積電 CoWoS 封裝的依賴 。
功耗直奔 1000W 以上，液冷散熱成標準配備
Feynman 預計將把 AI 效能推向新高度，但伴隨而來的是驚人的功耗問題 。現有的 Blackwell 架構功耗已接近 1000W，雙晶片的 Blackwell Ultra 甚至達到 1400W 。Feynman 的基本功耗也將從 1000W 起跳，若是雙晶片版本，功耗甚至可能挑戰 2000W 。
隨著功耗大漲，散熱設計也必須全面翻新。由於後續的 Vera Rubin 架構已明確規定全部採用液冷散熱，預期 Feynman 也將全面轉向更高效的液冷系統 。此外，雖然有傳言指 Feynman 會整合 Groq 的 LPU 技術，但考量到架構設計時程以及訓練與推理需求的差異，NVIDIA 更有可能將 LPU 作為獨立產品線推出 。
遊戲玩家還要再等等，2029 年才有望與 Feynman 見面
對於廣大的遊戲玩家來說，Feynman 顯示卡雖然強大，但距離實際上市還很遙遠 。Feynman 主要是鎖定 2028 年的市場需求 。明年下半年的遊戲卡升級預計會先採用 Rubin 架構，想要看到採用 Feynman 架構的遊戲顯示卡，最快可能要等到 2029 年了 。
NVIDIA 再次透過製程與架構的升級，展現其在 AI 領域的霸主地位。然而，1000W 甚至 2000W 的功耗，反映出高效能運算背後極大的能源代價。未來資料中心的建置不僅要搶晶片，更要搶電網與散熱方案。對於一般玩家而言，這類頂級架構的技術下放雖令人期待，但如何平衡功耗與家用的散熱環境，將是未來幾年顯示卡發展的一大挑戰。
NVIDIA 預計在下週 3 月 16 日至 19 日舉辦的 GTC 大會中，發布至少兩款重磅產品，其中最受矚目的就是偏向推理運算的 LPU，以及下世代 GPU 架構「費曼」（Feynman） 。Feynman 延續了 NVIDIA 以著名科學家命名的傳統，雖然在去年的發展路線圖中就曾露面，但當時僅提到將搭配下世代 HBM 記憶體，詳細資訊非常有限 。
全球首發 1.6 奈米製程，台積電背面供電技術助陣
根據最新的爆料資訊，Feynman 顯示卡將首發採用台積電的 A16 製程 。這不僅是全球首款 1.6 奈米級製程，更是台積電首度導入 SPR（背面供電網路）技術的製程 。這項技術不僅能提升電晶體密度與效能，更大幅強化了供電能力，主要是為了滿足高效能運算（HPC）的極端需求 。
不過，A16 製程的代工價格非常昂貴。為了降低成本並提升產能，傳出 NVIDIA 計劃將部分封裝訂單轉向 Intel，利用 Intel 的 EMIB-T 封裝技術，減少對台積電 CoWoS 封裝的依賴 。
功耗直奔 1000W 以上，液冷散熱成標準配備
Feynman 預計將把 AI 效能推向新高度，但伴隨而來的是驚人的功耗問題 。現有的 Blackwell 架構功耗已接近 1000W，雙晶片的 Blackwell Ultra 甚至達到 1400W 。Feynman 的基本功耗也將從 1000W 起跳，若是雙晶片版本，功耗甚至可能挑戰 2000W 。
隨著功耗大漲，散熱設計也必須全面翻新。由於後續的 Vera Rubin 架構已明確規定全部採用液冷散熱，預期 Feynman 也將全面轉向更高效的液冷系統 。此外，雖然有傳言指 Feynman 會整合 Groq 的 LPU 技術，但考量到架構設計時程以及訓練與推理需求的差異，NVIDIA 更有可能將 LPU 作為獨立產品線推出 。
遊戲玩家還要再等等，2029 年才有望與 Feynman 見面
對於廣大的遊戲玩家來說，Feynman 顯示卡雖然強大，但距離實際上市還很遙遠 。Feynman 主要是鎖定 2028 年的市場需求 。明年下半年的遊戲卡升級預計會先採用 Rubin 架構，想要看到採用 Feynman 架構的遊戲顯示卡，最快可能要等到 2029 年了 。
NVIDIA 再次透過製程與架構的升級，展現其在 AI 領域的霸主地位。然而，1000W 甚至 2000W 的功耗，反映出高效能運算背後極大的能源代價。未來資料中心的建置不僅要搶晶片，更要搶電網與散熱方案。對於一般玩家而言，這類頂級架構的技術下放雖令人期待，但如何平衡功耗與家用的散熱環境，將是未來幾年顯示卡發展的一大挑戰。
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 11:28:35.242 No.29894958
秋天上線，NVIDIA DLSS 5 將為玩家帶來更逼真的遊戲體驗
https://www.youtube.com/watch?v=dJACkKbN-Eo
這次 NVIDIA GeForce RTX 玩家將感受更逼真的遊戲畫面。
NVIDIA GTC 2026 在台灣時間 3 月 17 日凌晨開始，這場 AI 大會上，黃仁勳這位創辦人率先為大家介紹了 DLSS 5 即時渲染技術；如果還有印象的話，我們才在近期迎來 DLSS 4.5 …
與過去提升畫面細節和畫格生成不同，全新的 DLSS 5 帶給 GeForce RTX 玩家的是一種更逼真的畫面體驗。
DLSS 5 採用即時神經渲染模型（Real-Time Neural Rendering），允許在畫面中加入逼真的光照與材質效果，慢慢縮小傳統渲染與真實影像過之間的差距。另一方面，DLSS 5 利用 AI 模型進行遊戲畫面分析，並在渲染過程中將皮膚的次表面散射、布料的光澤、頭髮與光線的互動以及更自然的光影效等，自動生成更真實的畫面細節。
透過 NVIDIA 提供出來的遊戲截圖畫面，可以清楚見到 DLSS 5 ON 與 OFF 的明顯差異。
這次 NVIDIA GeForce RTX 玩家將感受更逼真的遊戲畫面。
NVIDIA GTC 2026 在台灣時間 3 月 17 日凌晨開始，這場 AI 大會上，黃仁勳這位創辦人率先為大家介紹了 DLSS 5 即時渲染技術；如果還有印象的話，我們才在近期迎來 DLSS 4.5 …
與過去提升畫面細節和畫格生成不同，全新的 DLSS 5 帶給 GeForce RTX 玩家的是一種更逼真的畫面體驗。
DLSS 5 採用即時神經渲染模型（Real-Time Neural Rendering），允許在畫面中加入逼真的光照與材質效果，慢慢縮小傳統渲染與真實影像過之間的差距。另一方面，DLSS 5 利用 AI 模型進行遊戲畫面分析，並在渲染過程中將皮膚的次表面散射、布料的光澤、頭髮與光線的互動以及更自然的光影效等，自動生成更真實的畫面細節。
透過 NVIDIA 提供出來的遊戲截圖畫面，可以清楚見到 DLSS 5 ON 與 OFF 的明顯差異。
預計 DLSS 5 會在 2026 年秋天釋出，支援的遊戲包含：
– AION 2
– Assassin’s Creed Shadows
– Black State
– CINDER CITY
– Delta Force
– Hogwarts Legacy
– Justice
– NARAKA: BLADEPOINT
– NTE: Neverness to Everness
– Phantom Blade Zero
– Resident Evil Requiem
– Sea of Remnants
– Starfield
– The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered
– Where Winds Meet
NVIDIA 並未揭露支援 DLSS 5 的 GeForce RTX 顯示卡，但一般相信 Blackwell GPU 架構的 GeForce RTX 50 系列勢必在名單中。
https://www.youtube.com/watch?v=dJACkKbN-Eo
這次 NVIDIA GeForce RTX 玩家將感受更逼真的遊戲畫面。
NVIDIA GTC 2026 在台灣時間 3 月 17 日凌晨開始，這場 AI 大會上，黃仁勳這位創辦人率先為大家介紹了 DLSS 5 即時渲染技術；如果還有印象的話，我們才在近期迎來 DLSS 4.5 …
與過去提升畫面細節和畫格生成不同，全新的 DLSS 5 帶給 GeForce RTX 玩家的是一種更逼真的畫面體驗。
DLSS 5 採用即時神經渲染模型（Real-Time Neural Rendering），允許在畫面中加入逼真的光照與材質效果，慢慢縮小傳統渲染與真實影像過之間的差距。另一方面，DLSS 5 利用 AI 模型進行遊戲畫面分析，並在渲染過程中將皮膚的次表面散射、布料的光澤、頭髮與光線的互動以及更自然的光影效等，自動生成更真實的畫面細節。
透過 NVIDIA 提供出來的遊戲截圖畫面，可以清楚見到 DLSS 5 ON 與 OFF 的明顯差異。
這次 NVIDIA GeForce RTX 玩家將感受更逼真的遊戲畫面。
NVIDIA GTC 2026 在台灣時間 3 月 17 日凌晨開始，這場 AI 大會上，黃仁勳這位創辦人率先為大家介紹了 DLSS 5 即時渲染技術；如果還有印象的話，我們才在近期迎來 DLSS 4.5 …
與過去提升畫面細節和畫格生成不同，全新的 DLSS 5 帶給 GeForce RTX 玩家的是一種更逼真的畫面體驗。
DLSS 5 採用即時神經渲染模型（Real-Time Neural Rendering），允許在畫面中加入逼真的光照與材質效果，慢慢縮小傳統渲染與真實影像過之間的差距。另一方面，DLSS 5 利用 AI 模型進行遊戲畫面分析，並在渲染過程中將皮膚的次表面散射、布料的光澤、頭髮與光線的互動以及更自然的光影效等，自動生成更真實的畫面細節。
透過 NVIDIA 提供出來的遊戲截圖畫面，可以清楚見到 DLSS 5 ON 與 OFF 的明顯差異。
預計 DLSS 5 會在 2026 年秋天釋出，支援的遊戲包含：
– AION 2
– Assassin’s Creed Shadows
– Black State
– CINDER CITY
– Delta Force
– Hogwarts Legacy
– Justice
– NARAKA: BLADEPOINT
– NTE: Neverness to Everness
– Phantom Blade Zero
– Resident Evil Requiem
– Sea of Remnants
– Starfield
– The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered
– Where Winds Meet
NVIDIA 並未揭露支援 DLSS 5 的 GeForce RTX 顯示卡，但一般相信 Blackwell GPU 架構的 GeForce RTX 50 系列勢必在名單中。
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 11:29:18.449 No.29894965
搭配 Rosa CPU、LP40 與客製化 HBM 記憶體，NVIDIA Feynman 會在 2028 年登場
2027 年依舊維持 Rubin 與 Rubin Ultra。
NVIDIA 產品線越來越複雜，因為這家公司已經從過去單純的 GeForce 顯示卡轉換成一家 AI 運算公司，在 GTC 2026 的 Keynote 活動上，創辦人 Jensen Huang 揭露更多下一世代 AI 運算中心解決方案 – Rosa Feynman。
從 2024 年端出 Blackwell 開始，我們會在 2026 年見到 Rubin 以及 Rubin Ultra，但 NVIDIA 會等到 2028 年才會端出 Feynman；Feynman GPU 架構是在 GTC 2025 確認。
新一代的 Feynman GPU 架構將使用 3D 堆疊技術，並且導入新一代的 HBM 記憶體。Rubin 使用 HBM4 記憶體，而 Rubin Ultra 則是 HBM4e，因此 Feynman 使用客製化的 HBM5 記憶體也沒有什麼意外的，只是 NVIDIA 簡報中僅提到客製化 HBM 記憶體，並未明確提到是哪一個世代。
除了 Feynman GPU 外，NVIDIA 也確然它會搭配 Rosa CPU 架構。Rosa 應該為紀念在 1977 年，與法國科學家 Roger Charles Louis Guillemin 和波蘭內分泌學家 Andrzej Wiktor Schally，共同獲得諾貝爾生理學或醫學獎的美國醫學物理學家 Rosalyn Sussman Yalow。
整個 AI Data Center 雖然以 Feynman 與 Rosa 為主，但我們仍可以見到 LP40、BlueField-5、NVLink-8、Spectrum7 以及 CX10 等新一代產品作為組合。
2027 年依舊維持 Rubin 與 Rubin Ultra。
NVIDIA 產品線越來越複雜，因為這家公司已經從過去單純的 GeForce 顯示卡轉換成一家 AI 運算公司，在 GTC 2026 的 Keynote 活動上，創辦人 Jensen Huang 揭露更多下一世代 AI 運算中心解決方案 – Rosa Feynman。
從 2024 年端出 Blackwell 開始，我們會在 2026 年見到 Rubin 以及 Rubin Ultra，但 NVIDIA 會等到 2028 年才會端出 Feynman；Feynman GPU 架構是在 GTC 2025 確認。
新一代的 Feynman GPU 架構將使用 3D 堆疊技術，並且導入新一代的 HBM 記憶體。Rubin 使用 HBM4 記憶體，而 Rubin Ultra 則是 HBM4e，因此 Feynman 使用客製化的 HBM5 記憶體也沒有什麼意外的，只是 NVIDIA 簡報中僅提到客製化 HBM 記憶體，並未明確提到是哪一個世代。
除了 Feynman GPU 外，NVIDIA 也確然它會搭配 Rosa CPU 架構。Rosa 應該為紀念在 1977 年，與法國科學家 Roger Charles Louis Guillemin 和波蘭內分泌學家 Andrzej Wiktor Schally，共同獲得諾貝爾生理學或醫學獎的美國醫學物理學家 Rosalyn Sussman Yalow。
整個 AI Data Center 雖然以 Feynman 與 Rosa 為主，但我們仍可以見到 LP40、BlueField-5、NVLink-8、Spectrum7 以及 CX10 等新一代產品作為組合。
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 11:30:16.956 No.29894973
Micron 專為 NVIDIA Vera Rubin 打造的 HBM4 、 SOCAMM2 ，以及 PCIe Gen6 SSD 均全面量產
針對 AI 最佳化的記憶體和儲存解決方案已成為提升系統效能的策略性資產，使 AI 工作負載與基礎架構能夠創造實質價值。
美光科技 （Nasdaq： MU）宣布已於 2026 年第一季開始量產出貨 HBM4 36GB 12H，專為 NVIDIA Vera Rubin GPU 設計中。美光 HBM4 的資料傳輸速率超過 11 Gb/s，頻寬突破 2.8 TB/s，相較於 HBM3E，其頻寬提升了 2.3 倍，能源效率則提升超過 20%。
SOCAMM2 facing right on black
為進一步擴展 HBM 堆疊容量，美光已開始向客戶送樣 HBM4 48GB 16H，並成功實現 16 層 HBM 晶片堆疊的先進封裝技術。相較於 36GB 12H HBM4 產品，這項里程碑突破使每單顆 HBM 配置容量提升 33%。
美光科技執行副總裁暨業務執行長 Sumit Sadana 表示：「下一個 AI 時代將透過整個生態系統協作開發的整合平台來定義。美光與 NVIDIA 的緊密合作，確保了運算和記憶體從設計之初就能同步擴展。其中的核心正是美光的 HBM4，它是 AI 的引擎，提供了前所未有的頻寬、容量和能源效率。透過 HBM4 36GB 12H，以及目前量產中的業界首創 SOCAMM2 與 Gen6 SSD ，美光的記憶體和儲存解決方案成為核心基礎，徹底釋放次世代 AI 的無限潛能。」
美光 SOCAMM2 專為 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系統及獨立的 NVIDIA Vera CPU 平台設計，每顆 CPU 最高可支援 2TB 記憶體及 1.2 TB/s 頻寬。
此外，美光為業界首家量產 PCIe Gen6 資料中心 SSD 的廠商。美光 9650 針對能源效率與液冷環境進行最佳化，在 NVIDIA BlueField-4 STX 架構下為 AI 訓練及推論階段提供高速、低延遲的資料存取，其連續讀取吞吐量高達 28 GB/s，隨機讀取速度則高達 550 萬 IOPS。同時，美光 7600 和 9550 SSD 為客戶提供更多元的 PCIe Gen5 SSD 儲存解決方案，進一步提升架構設計的靈活性。
針對 AI 最佳化的記憶體和儲存解決方案已成為提升系統效能的策略性資產，使 AI 工作負載與基礎架構能夠創造實質價值。
美光科技 （Nasdaq： MU）宣布已於 2026 年第一季開始量產出貨 HBM4 36GB 12H，專為 NVIDIA Vera Rubin GPU 設計中。美光 HBM4 的資料傳輸速率超過 11 Gb/s，頻寬突破 2.8 TB/s，相較於 HBM3E，其頻寬提升了 2.3 倍，能源效率則提升超過 20%。
SOCAMM2 facing right on black
為進一步擴展 HBM 堆疊容量，美光已開始向客戶送樣 HBM4 48GB 16H，並成功實現 16 層 HBM 晶片堆疊的先進封裝技術。相較於 36GB 12H HBM4 產品，這項里程碑突破使每單顆 HBM 配置容量提升 33%。
美光科技執行副總裁暨業務執行長 Sumit Sadana 表示：「下一個 AI 時代將透過整個生態系統協作開發的整合平台來定義。美光與 NVIDIA 的緊密合作，確保了運算和記憶體從設計之初就能同步擴展。其中的核心正是美光的 HBM4，它是 AI 的引擎，提供了前所未有的頻寬、容量和能源效率。透過 HBM4 36GB 12H，以及目前量產中的業界首創 SOCAMM2 與 Gen6 SSD ，美光的記憶體和儲存解決方案成為核心基礎，徹底釋放次世代 AI 的無限潛能。」
美光 SOCAMM2 專為 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系統及獨立的 NVIDIA Vera CPU 平台設計，每顆 CPU 最高可支援 2TB 記憶體及 1.2 TB/s 頻寬。
此外，美光為業界首家量產 PCIe Gen6 資料中心 SSD 的廠商。美光 9650 針對能源效率與液冷環境進行最佳化，在 NVIDIA BlueField-4 STX 架構下為 AI 訓練及推論階段提供高速、低延遲的資料存取，其連續讀取吞吐量高達 28 GB/s，隨機讀取速度則高達 550 萬 IOPS。同時，美光 7600 和 9550 SSD 為客戶提供更多元的 PCIe Gen5 SSD 儲存解決方案，進一步提升架構設計的靈活性。
無題 無名 ID:zfdi4BVg 2026/03/17(二) 11:30:25.853 No.29894975
其實畫的餅是怎樣都很難讓股價上升
市場目前想看到的是投入這些東西的公司賺錢的那一刻
只要他們一賺錢整個科技板塊才會有下個大升浪
市場目前想看到的是投入這些東西的公司賺錢的那一刻
只要他們一賺錢整個科技板塊才會有下個大升浪
無題 無名 ID:T2f/d3hg 2026/03/17(二) 11:30:45.755 No.29894977
無題 無名 ID:8UhaQOF2 2026/03/17(二) 11:36:12.908 No.29895004
垃圾商人
技術提升無感
就靠功耗電上去
技術提升無感
就靠功耗電上去
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 12:28:35.367 No.29895247
無本文
無題 無名 ID:lEKfBiek 2026/03/17(二) 12:31:50.596 No.29895261
賈伯斯
↓
馬斯克
↓
黃仁勳
↓
馬斯克
↓
黃仁勳
無題 無名 ID:eTUl9nvs 2026/03/17(二) 12:33:00.968 No.29895268
>>29895257
wwww
wwww
不要再改進甚麼垃圾畫面了
趕快把能讓所有NPC都能自主回應的東西生出來
趕快把能讓所有NPC都能自主回應的東西生出來
>>29895276
你去期待最注重遊戲性的任天堂吧
你去期待最注重遊戲性的任天堂吧
無題 無名 ID:7/ldM8h2 2026/03/17(二) 15:07:52.903 No.29895963
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 15:19:01.710 No.29896005
無本文
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 15:20:24.013 No.29896013
無本文
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 15:20:54.753 No.29896016
無本文
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 15:21:30.344 No.29896017
無本文
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 15:22:21.687 No.29896021
無本文
無題 無名 ID:a50tPY9A 2026/03/17(二) 15:22:45.613 No.29896025
>>29893967
這個裡面只有一個重點
以前皮衣男都只是吹噓他的AI有多棒，所以就會有人會說AI要泡沫化啦!
現在皮衣男直接就說，我拿AI幫那些公司賺錢了，你們也可以!
這就有吸引力了
簡單來說他現在直接教大家怎麼用AI賺錢
那群整天喊泡沫化的要開始閉嘴或是想別的方式繼續喊泡沫化了
這個裡面只有一個重點
以前皮衣男都只是吹噓他的AI有多棒，所以就會有人會說AI要泡沫化啦!
現在皮衣男直接就說，我拿AI幫那些公司賺錢了，你們也可以!
這就有吸引力了
簡單來說他現在直接教大家怎麼用AI賺錢
那群整天喊泡沫化的要開始閉嘴或是想別的方式繼續喊泡沫化了
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 15:22:53.609 No.29896028
無本文
無題 無名 ID:nkLRGiHo 2026/03/17(二) 15:23:48.054 No.29896030
無本文
無題 無名 ID:e.6YFrQM 2026/03/17(二) 15:53:51.818 No.29896130
>>29894998
以後顯卡就要自己的獨立接頭了
以後顯卡就要自己的獨立接頭了
無題 無名 ID:9lYnv2q6 2026/03/17(二) 16:54:46.782 No.29896426
AI界超級盃登場 黃仁勳揭示輝達新護城河! 推"輝達版龍蝦"解決安全痛點 雪寶上台尬聊超吸睛
https://www.youtube.com/watch?v=UNkf6dOH9GQ
https://www.youtube.com/watch?v=UNkf6dOH9GQ
無題 無名 ID:9lYnv2q6 2026/03/17(二) 16:55:53.663 No.29896433
無本文
無題 無名 ID:9lYnv2q6 2026/03/17(二) 16:56:29.171 No.29896438
無本文
無題 無名 ID:qQNca3Yw 2026/03/17(二) 16:57:34.022 No.29896443
無題 無名 ID:2FeCVAn2 2026/03/17(二) 17:02:53.473 No.29896466
>>29895276
那東西是用顯卡算嗎..?
那東西是用顯卡算嗎..?
無題 無名 ID:rbSpzBrg 2026/03/17(二) 17:08:47.433 No.29896494
>>29896430
最後那個wwwwwww
最後那個wwwwwww
無題 無名 ID:fnH7qLKU 2026/03/17(二) 17:17:46.842 No.29896541
>>29896033
這圖很棒 看得出DLSS 5還是很有用的
這圖很棒 看得出DLSS 5還是很有用的
無題 無名 ID:lMT3jDAM 2026/03/17(二) 18:54:29.023 No.29897024
挖幹
無題 無名 ID:.ahWn1W. 2026/03/17(二) 18:55:47.268 No.29897033
>>29897024
謝謝島民 我決定換50了
謝謝島民 我決定換50了
無題 無名 ID:VA5hkgSQ 2026/03/17(二) 18:56:39.066 No.29897035
無本文
無題 無名 ID:MihjzYxQ 2026/03/17(二) 19:08:49.326 No.29897115
>>29897024
漲價有理
漲價有理
無題 無名 ID:5mkfKEck 2026/03/17(二) 19:16:41.279 No.29897165
>>29897024
假的 沒出PC版= =
假的 沒出PC版= =
無題 無名 ID:9lYnv2q6 2026/03/17(二) 19:33:14.754 No.29897266
無本文
無題 無名 ID:9lYnv2q6 2026/03/17(二) 19:33:45.414 No.29897269
無本文
無題 無名 ID:9lYnv2q6 2026/03/17(二) 19:34:28.399 No.29897275
無本文
無題 無名 ID:YTx3lX42 2026/03/17(二) 20:17:27.747 No.29897556
無題 無名 ID:Uv1M2mcg 2026/03/17(二) 20:19:54.059 No.29897572
>>29897024
wwwwwwww
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