>>29334575首先你說的沒有錯,真的是我沒看仔細,介面太像了
我道歉沒有問題
從台大QS77跑去辛辛QS700+念博士班
就算是為了省學費也太離譜了
對留學生來說,尤其是四大畢業,單就美國來說,通常是美國top20是理想,美國top50當保底
辛辛就算用美國國內來排一樣差太遠了
搞不好真正的套路其實是郭董捐錢給辛辛讓高去國外過水
回來壓真正有戰力的台灣土博
其次原文:
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(幹為什麼高虹安的討論串一直不見...)
我讀過傳說中消失的第64篇(資策會那篇)
她是第一作者,但是坦白說水準真的不如四中認真的EECS碩班生
machine learning在2012年CNN出來之後在美國火到有的學校computer vision甚至不教image processing直上神經網路
但是她在2017年還用2010年左右的ML方法兜系統...坦白說我只能想到可能她的領域的資料這樣處裡比較特別
(也就是這篇論文真正的貢獻可能是在於資料包...但是資料包的採集通常是苦功而且有第三方現成的)
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至於之前那個號稱上千篇的引用的也是騙外行的(我先說,這我沒有看過原文,但假設這是真的):
1.首先她似乎不是第一作者或第二作者(聽說是第三作者,我不確定),因為通常第一作者,尤其是學校出來的論文,才是"唯一"有戰力
後面多半是打雜(學弟妹當個研究助理拿個免學費那種,以ML題目來說搞不好就是label資料跑跑腿採採數據而已),然後最後掛教授
或者是少數教授擺第一表示尊重,"唯一戰力"擺第二,其他致敬
2.我不知道那篇的原文內容是什麼,但是假設也是ML,如果她是一作的話根本就是郭董要下跪請他回來
他媽的在美國2015年後作ML博士題目你有上千篇引用,你他媽是你去google總部問他們給不給得起好嗎?
鴻海大數據,笑死人
他的學校QS rank 171單就科系來排我是不知道,台大是QS 77
搞不好不如找個台大研究所在加上去台灣人工智慧學校過個水的
除非對鴻海來說他的價值其實不在這裡
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